Am 28. und 29. Oktober 2025 findet die kostenfreie Veranstaltung RACOON Rocket & Science in Erlangen statt.
Freuen Sie sich auf spannende Vorträge und Diskussionen zu folgenden Themen:
- Künstliche Intelligenz in Radiologie und Bildgebung
- Aktuelle Forschungsergebnisse aus den RACOON-Subprojekten
- Klinische Anwendungen und technologische Lösungen
- Neue Impulse für interdisziplinäre Kooperationen
Link zum Programm: RACOON Rocket & Science - Radiologie | Uniklinikum Erlangen
Link zur Anmeldung: https://terminplaner6.dfn.de/b/a2386395c98366e2e3734e5034b4752a-1318260
Zielgruppe sind Forscher:innen, Ärzt:innen, Computer Scientists und Technologiepartner. Für die Teilnahme sind CME-Punkte beantragt.
📍 Ort: Digital Health Innovation Platform, Henkestraße 127, 91052 Erlangen
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und den Austausch!
Projektkoordination:
Prof. B. Hamm - Prof. T. Penzkofer - Charité
Prof. K. Nikolaou - PD Dr. J. Herrmann - UK Tübingen
Prof M. Uder - Prof. M. May - UK Erlangen
Prof. T. Vogl - Dr. A. Bucher - UK Frankfurt
Was ist RACOON?
RACOON (Radiological Cooperative Network) ist eine nationale Forschungsinfrastruktur, die das systematische Erfassen, Auswerten und Nutzen radiologischer Bilddaten möglich macht. CT, MRT, Röntgen und weitere Modalitäten können dabei nicht nur gesammelt, sondern auch mithilfe modernster Technologien und KI Methoden analysiert werden.
Alle Universitätskliniken in Deutschland sind an RACOON beteiligt. Jeder Standort verfügt über einen eigenen sogenannten „RACOON-Node“ – einen lokalen Server, auf dem radiologische Bilddaten gesammelt, vorverarbeitet und strukturiert annotiert werden können. Diese Nodes sind über ein sicheres, föderiertes Netzwerk mit der zentralen Einheit RACOON-Central verbunden. Dort stehen Tools zur Verfügung, die eine übergreifende Auswertung ermöglichen, beispielsweise für KI-gestützte Analyseverfahren und Bildsegmentierung.
RACOON unterstützt eine Vielzahl klinischer und wissenschaftlicher Projekte, darunter:
- RESCUE: Verbesserung der Diagnostik bei Non-Hodgkin-Lymphomen im Kindesalter durch standardisierte und KI-gestützte Bildanalyse.
- FADEN: Einsatz von MRT zur Früherkennung von Adenomyose, einschließlich der Extraktion relevanter Bildgebungsbiomarker.
- CORE-PE: Umfassende bildgebungsbasierte Risikostratifizierung und Handlungsempfehlung bei akuter Lungenembolie
- PDAC: Entwicklung prädiktiver Biomarker für die systemische Therapie von des Pankreaskarzinoms.
Warum Sie bei RACOON Rocket & Science dabei sein sollten
Diese Veranstaltung richtet sich an alle, die bereits mit Bilddatenplattforme RACOON arbeiten oder sich erstmals damit befassen wollen - ob aus der Medizin, der Wissenschaft, Informatik oder Technik. Ziel der Veranstaltung ist es:
- aktuelle Forschungsergebnisse im Bereich Bilddatenanalyse und KI vorzustellen und zu diskutieren,
- klinische Anwendungen und technologische Lösungen zu beleuchten und
- neue Impulse für Kooperationen zu setzen
Das Programm bietet neben Vorträgen zu unseren Projekten wie RESCUE, FADEN, CORE-PE und PDAC auch Impulse zu Themen wie Hochleistungsrechnen, Photo-Counting-CT und Smart Imaging.